制约当前中国数字经济加速发展的主要难点包括数据确权、交易、跨境流动等问题，而这些问题往往牵一发而动全身，一旦出险必殃及全局。因此，有必要采取先局部试点再完善推广的改革策略。
9月24日，第五届外滩金融峰会上，中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席、重庆市原市长黄奇帆提到，中美两国在数字经济领域竞争激烈。近年来，中国数字经济发展迅速，2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元，占GDP比重 41.5%，名义增长10.3%，已连续11年高于GDP增速。 中国在人工智能、区块链、云服务、数字安全等前沿数字技术研发能力上已具有较强的国际竞争力，在电子商务、金融科技、智慧城市、数字政务、智慧医疗、智慧教育和数字社交等多元丰富场景营造方面也居于全球前列；中国已建成全球规模最大、数字技术领先的数字基础设施，算力总规模位居世界第二；数字政府建设成效显著，数字国际合作不断深化，发展数字经济战略已上升成为国家战略。 但中国在数字经济部分领域与美国差距不降反升，亟须以新一轮全面深化改革破解发展难题、激发创新潜力。 黄奇帆认为，制约当前中国数字经济加速发展的主要难点包括数据确权、交易、跨境流动等问题，而这些问题往往牵一发而动全身，一旦出险必殃及全局。因此，有必要采取先局部试点再完善推广的改革策略。 差距在哪？ 黄奇帆认为，从龙头企业股票市值、数字领域独角兽企业数量、底层核心数字技术创新能力、国际数字市场占有率、全球数字规则制定话语权等多项指标来看，近年来中美在数字经济领域差距非但没有缩小，反而在扩大。 2019年底，中国前十大数字企业市值相当于美国前十大数字企业市值的24%，2022年底该比例下降至17%。2022年美国共有独角兽企业666家，较疫情前增加463家，中国共有独角兽企业316家，较疫情前仅增加110家，中美两国独角兽企业中大部分都是数字经济独角兽。 在数字技术竞争方面，中国在数字底层技术、核心算法、关键软件等领域与美国还有不小差距。近期，以ChatGPT 为代表的美国大模型技术创新大大加速人工智能发展，中国与之差距至少在两年以上，且差距呈快速拉大趋势。大模型技术将重塑生产消费各类经济业态，创造大量新的应用场景和生态，若不能及时跟上，中国可能在新一轮数字经济竞争中处于劣势和被动。
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