近年来，人工智能（AI）的崛起引起了广泛的讨论和担忧，很多人担心 AI 会造成失业率飙升，而有些乐观的朋友则戏称“只要电费贵过馒头，AI 就永远不能完全代替人”。 虽然这是句玩笑话，但背后则是实实在在的AI能耗问题，越来越多的人担忧高能耗将成为制约 AI 发展的瓶颈。就在不久前，技术创业者、前谷歌工程师凯尔·科比特（Kyle Corbitt）在社交媒体 X 上表示，微软已经遇到了这方面的难题。 AI 到底有多费电？ 科比特称，训练 GPT-6 的微软工程师们正忙着搭建 IB 网络（InfiniBand），把分布在不同地区的 GPU 连接起来。这项工作很困难，但他们别无选择，因为如果把超过 10 万块 H100 芯片部署在同一个地区，电网就会崩溃。
来源：X@corbtt 为什么这些芯片集中起来会导致电网崩溃的后果呢？让我们来简单算一笔账。
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