杨立昆：中国人并不需要我们
AI科技大本营 ｜ 2025-06-03

在这个 AI 技术浪潮席卷全球，几乎人人都在谈论大语言模型潜能无限的时代，一个根本性的问题摆在我们面前：既然 AI “读完”了整个互联网，为何仍未诞生下一个爱因斯坦？在原创性的科学发现上，这些大模型为什么仍如此“笨拙”？它们真的“理解”我们这个复杂而充满规律的物理世界吗？还是仅仅在进行一场规模空前的模式匹配游戏？

如果你也曾对这些问题感到困惑，那么图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）的这场深度对话，或许能为你拨开迷雾，提供一个清醒而富有洞察力的视角。本文编译自 YouTube 频道 Big Technology Podcast 的精彩访谈，杨立昆此次并非简单地唱衰当前 AI 的成就，而是以一位资深研究者的严谨和一位前瞻思想家的锐利，直指当前主流大模型（LLM）的“天花板”。

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他深入剖析了为何仅靠“记住”海量文本不足以催生真正的智能，为何当前的AI架构难以进行真正的抽象思考、推理和规划——这些恰恰是科学发现与理解物理世界的基石。对话中，你会听到他对“AI 能否提出好问题”这一核心议题的精辟分析，以及他对当前 AI 在推理能力上的局限性的不留情面的批判。

而对于当前全世界关注的「开源与闭源之争」，杨立昆则是引用了 DeepSeek 的例子，强调“没有人能垄断好点子”，“开源世界会发展的更快”。以下是杨立昆本次对话的金句提炼：

“DeepSeek 的例子表明，中国人并不需要我们。他们自己就能想出非常好的点子。我们都知道中国有非常非常优秀的科学家，但有一件事不太为人所知，那就是整个科学界被引用次数最多的单篇论文是 2015 年的一篇关于深度学习的论文，它来自北京。”