哈佛：生男生女不是随机的
Hanson临床科研 ｜ 2025-07-21

在生物学课堂上，我们常常被告知，生男生女就像抛硬币一样简单：精子携带X或Y染色体，每次受精的概率大致为50/50，完全随机。

但现实中，许多家庭却偏向于“全男丁”或“全闺女”--比如邻居家五个兄弟，或者朋友圈里四个女儿的家庭。这难道只是巧合？

一项来自哈佛大学公共卫生学院的突破性研究，基于超过5.8万名美国女性的数据，颠覆了这一传统认知：生男生女并非纯粹随机，而是受母亲年龄和遗传因素的影响，每个家庭似乎都有自己的“加权硬币”。

这项发表在Science Advances上的研究，由哈佛研究团队主导，分析了近15万次分娩记录，跨越六十年时间。

研究发现，家庭内的子女性别分布并不符合简单的二项分布模型（binomial model），而更适合beta-二项分布模型（beta-binomial model）。

简单来说，二项分布假设每次生育独立，像抛一枚公平硬币；但beta-二项分布则暗示，每个母亲的“硬币”都有轻微偏向：有些家庭更易生男孩，有些则偏向女孩。这种偏向即使在排除家庭计划行为（如“生到男孩为止”）后依然存在，表明这是生物学层面的真实影响。加权：家庭性别偏向的统计证据想象一下，如果你抛硬币十次，却连续出现八次正面，你会怀疑硬币是否公平。研究者们正是从这个角度出发，使用护士健康研究（Nurses’ Health Study II 和 III）的数据；这些参与者主要是受过高等教育的白人女性护士，提供详尽的生育史和健康信息。

结果显示，家庭性别分布的偏差并非随机噪声，而是系统性偏向。一个生动例子：如果一个家庭已有三个男孩，下一个孩子是男孩的概率不是50%，而是约61%；同样，三女孩后下一个是女孩的概率也超过60%。这远高于传统假设的随机性。研究者通过统计建模证实，这种“加权”效应在排除最后一次生育（以避免停育偏倚）后更为明显。

这意味着，生男生女在家庭层面并非独立事件，而是受母亲独特因素驱动。

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两大关键因素：母亲年龄与遗传变异

研究揭示了两个主要影响因素：母亲首次生育年龄和特定遗传变异。