近一个月的 AI 应用赛道,像被按下了 “质疑键”。 从8月7日GPT-5发布后“模型跑太快、应用跟不上”的讨论,到8月19日香橼做空Palantir引发的恐慌蔓延,再到 OpenAI CEO 奥尔特曼直言“AI 市场泡沫已现”,MIT 报告更给行业泼了冷水:95% 企业的生成式AI投资没见回报,仅 5% 试点能赚钱。 层层阴云下,AI应用板块估值一路承压,不少投资者忍不住嘀咕: “难道 AI 落地真的只是喊口号? 市场从不缺反转,缺的是看透反转的眼光。随着MongoDB(MDB)、Snowflake(SNOW)、OKTA、Elastic(ESTC)、AutoDesk(ADSK)等企业26财年Q2财报密集披露,超预期的业绩终于打破 “AI 无用论” 的僵局。 其中 MongoDB 的表现,堪称 “教科书级反弹”: 8月26日收盘还停在214美元,短短两天到8 月28日就飙至 320美元,涨幅近50%—— 这波行情不是偶然,而是这家 “云数据库老兵”靠Atlas云业务+AI功能硬拼出来的底气。 早年靠开发者生态站稳脚跟的MongoDB,如今早已不是单纯的“数据库厂商”,而是企业搭 AI 应用时离不开的“数据底座”。 它的财报细节、股价异动,不仅让市场重新相信 AI 应用的价值,更让全球投资者看清:真正的成长股,总能在质疑中突围。 2025年4月,我们在梳理 AI 应用潜力标的时,就注意到它的 Atlas 平台在多模态数据存储上的独特优势——能接住AI应用产生的文本、图像、音频等各类数据,这在当时还没成为行业共识,我们果断将其纳入重点观察名单。 之后两个月,团队通过跟踪行业数据反馈,看着Atlas的AI功能从“实验室 demo”变成“客户付费项”,6 月终于判断 “布局时机到了,并在会员专属圈子里明确提示 —— 现在回头看,这个节点踩得有多准?从6月到 8月,MDB 股价涨超 60%,这背后不是运气,是对 “AI 应用从概念到赚钱” 这条产业逻辑的吃透。 01 拆解MongoDB: 不止“云数据库”,更是AI时代的“数据基建” 提到MongoDB,不少人仍将其归为“传统数据库转云”的普通玩家,但只要顺着它的产品迭代轨迹、跟踪客户实际使用反馈就会发现,它早已跳出单纯的“工具属性”,成了AI应用落地时绕不开的“刚需伙伴”。
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