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AI“调教师”,收入差距挺大
腾讯科技 | 2025-10-08  

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在人工智能光鲜亮丽的舞台背后,存在着一群鲜为人知的“调教师”。他们的工作间没有聚光灯,只有日夜不歇的服务器嗡鸣。他们的任务,是进行一场人类史上最奇特的“教养实验”:日夜不停地与算法对话,教它们理解幽默与讽刺,甚至学会“察言观色”。正是这些幕后英雄,小心翼翼地塑造着AI的性情,让冰冷的代码,第一次拥有了近似人类的温度。

这是一份极度依赖数据的工作。训练师们要处理海量的原始信息,把它们整理成高质量数据集,让AI学会联想、做出合理回应。他们还得一步步教AI理解指令、输出结果,比如教聊天机器人理解用户的真实意图,并给出有用、得体的回答。正是这种“人类式”的训练,才释放出AI的巨大潜能。

然而,这光鲜的成就背后,却隐藏着不为人知的现实。很多AI训练师,尤其是来自肯尼亚、菲律宾等低收入地区的自由职业者,长期处在低薪、工作不稳定和心理压力巨大的状态中。他们不得不反复审核充斥暴力、仇恨与虐待的内容,却很难获得心理支持或合理报酬。尽管他们的劳动至关重要,却普遍缺乏保障、信息不透明,甚至还要面临被更先进技术替代的风险。

AI的未来,不只靠更优的算法和更强的算力,更取决于我们如何对待那些默默为机器注入智慧的人。

▍当“调教AI”成了一门魔幻生意

在伊斯坦布尔的一家咖啡馆里,28岁的混合媒体艺术家塞尔汗·特克利奇(Serhan Tekkılıç),原本只是打算安静地喝杯咖啡,却没想到自己会通过Zoom全神贯注地聆听朋友讲述人生中第一次感到悲伤的经历。而这,正是AI训练师日常工作中屡见不鲜的“超现实”一幕。

当时,特克利奇与朋友正在执行一项特殊任务:录制土耳其语的日常对话,为埃隆·马斯克的聊天机器人Grok提供训练语料。这个代号“木琴”(Xylophone)的项目,由Scale AI旗下的平台Outlier委托发起,提供了整整766个讨论提示,内容包罗万象——从幻想火星生活,到追溯童年记忆。

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图:特克利奇参与的第一个AI训练项目,其中包含了766个讨论提示

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