让我们先来看张截图(GitHub README):
截图里作者列了一长串开源项目,第一眼很容易以为只是“堆料”或者“太卷”。但真去看 Moltbot 的依赖和调用关系,你会发现这些东西不是装饰品,而是地基。更直白点说,没有这套依赖生态,就不会有 Moltbot 现在的形态。 Moltbot 的“缝合”不是随便粘一粘,而是带着明确目标做的系统整合:用一套自己的控制面把不同软件服务串起来,把原本互不相通的数据和操作通道打通,然后逐步 “Agent 化”——让它们从“只能人点来点去”变成“可以被模型调度执行”的能力模块。 Peter Steinberger (@steipete) 是一位资深的奥地利软件工程师与连续创业者,其技术生涯经历了从移动端底层专家到 AI Agent 先锋的显著跨越。 他早期以iOS 与 C++ 开发闻名,白手起家创办了行业领先的 PDF SDK 厂商 PSPDFKit(后成功出售),在 Objective-C/Swift 运行时架构及高性能渲染引擎方面拥有深厚造诣。自 2025 年复出后,他彻底转型投入 AI 开源领域,积极倡导 "Agentic Engineering"(代理工程)与 "Vibe Coding" 理念,通过开发 Moltbot 等本地 AI 助理工具,探索从“手写代码”向“指挥 AI 编程”的生产力范式转移,是当前 AI 辅助开发领域的标志性人物。 补充:这也是为啥 Mac Mini 火爆的原因,通过 Mac Mini 部署 Moltbot 能最大程度释放其能力(许多底层依赖都在基于 swift 开发,主要聚焦在 Apple 系)。 |
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