OpenAI推出数据智能体
华尔街日报 ｜ 2026-09-10

通过ChatGPT Work中的新智能体，用户无需编写SQL或手动整理多个数据源，只需用自然语言提出问题，智能体就能连接企业获授权的数据和文档，调查数据发生了什么变化，生成分析和互动式Dashboard，并在获得用户批准后执行后续行动。缺失准确率基准意味着，企业缺少独立、可量化的公开指标判断智能体“答得有多准”。

OpenAI又向企业数据分析市场迈出一步。

当地时间9月10日，OpenAI宣布在ChatGPT Work中推出新的“数据智能体”（Data agent），用户无需编写SQL或手动整理多个数据源，只需用自然语言提出问题，智能体就能连接企业获授权的数据和文档，调查数据发生了什么变化，生成分析和互动式Dashboard，并在获得用户批准后执行后续行动。

不过，这款产品发布之际也留下了一个关键悬念：OpenAI尚未公布面向外部客户的公开准确率或检索准确率基准。这意味着，企业可以看到它能够连接哪些数据、完成哪些任务，却暂时缺少一个独立、可量化的公开指标来判断它究竟“答得有多准”。

一句话“拷问”600PB数据，OpenAI把数据分析变成对话

OpenAI称，数据智能体的目标是让企业员工直接“向数据提问”。

例如，用户可以询问某项业务指标为何发生变化，要求系统找出影响因素、比较不同时间段或客户群体，再进一步生成管理层需要的报告。智能体会自行调查相关数据，而不是简单返回一段SQL或一个数字。

它还能将分析结果直接转化为互动式Dashboard，包括图表、指标和可进一步编辑的可视化内容，并支持团队成员共享、刷新和继续追问。

官宣新智能体前，OpenAI的内部数据智能体此前运行已覆盖庞大数据。据VentureBeat报道，OpenAI内部的数据智能体已经服务超过3500名用户，覆盖超过600PB数据和约7万个数据集。

这也解释了OpenAI为什么强调此次产品并非从零开始开发，而是将内部已经使用的数据分析工作流进一步产品化。

从数据库到Dashboard：打通企业数据、文件与BI工具

与传统的“自然语言查数据库”工具相比，OpenAI更强调数据智能体对企业现有工具链的整合。

目前支持的数据平台包括Amazon Redshift、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake和Datadog等；同时可以把Google Drive和SharePoint中的文件、文档纳入分析。