高德要找到AI时代的生存答案
华尔街日报 ｜ 2026-09-11

9月10日，高德发布扫街榜2026并举行年度颁奖典礼。

但在这场以榜单命名的发布会上，高德真正想强调的或许并不是榜单本身。

同日，高德推出3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，并以“空间智能”重新组织扫街榜的产品体验。 

一年前，扫街榜主要利用导航和到店行为判断一家店“值不值得去”；今年，高德推出飞行街景2.0、避雷指南和导航Live，并借助Agent能力，把这种判断延伸到具体的形成规划中。

这背后，是高德试图改变AI时代下，自己在用户决策链条中的位置。

依托长期积累的位置、路线和实时交通数据，高德希望进一步理解用户需求和现实环境，提前判断一次行程可能遇到的问题。

但问题也随之而来：空间智能能否真正提高消费决策的可预测性，并帮助高德摆脱“用完即走”的工具属性，找到可持续的商业模式？ 

向时空扩张

高德选择从空间智能切入AI，与它过去二十年积累的数据类型有关。

地图连接的是一个不断变化的物理世界。高德披露，其月活跃用户接近10亿，日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，并已沉淀数十万亿级时空样本。

这些数据来自路网、建筑、地形和街景，也来自一次次导航、避堵和路线纠错。

与互联网内容平台不同，高德的出行数据并不主要来自用户主动发布，而是在真实移动过程中持续产生。

一条道路什么时候开始拥堵，一家店有多少人专程前往，一个商圈在不同时段的人流如何变化，一次导航最终有没有抵达，这些行为都会更新高德对现实世界的判断。

扫街榜本身可以被视为这类数据进入消费决策的第一次集中尝试。

2025年，高德开始用专程前往、多次到店和本地用户偏好等行为计算商家评分。 

扫街榜2026进一步提高专程前往、反复到店等行为的权重，并在咖啡等专业性较强的品类中引入行家评分。 

相比一次线上评价，专程前往和反复到店意味着用户付出了实际的时间和出行成本，也更能反映真实偏好。正如高德CEO郭宁所说：“评论可以生成，脚步无法伪造。”