AI的下一个“主场”会是科研吗？
蒋乐来 ｜ 澎湃新闻 ｜ 2026-09-12

AI在Coding（编程）上展现的能力和成熟应用已然对众多产业逻辑实现了重构，而当下AI for Science（科学智能，又称AI4S）的发展也正推进科研范式的变革。那么在科研上，AI能够展现出与编程同等的能力吗？

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9月12日，上海人工智能实验室主任周伯文在浦江创新论坛主论坛进行主旨演讲。主办方供图

大概两个月前在世界人工智能大会上，上海人工智能实验室主任周伯文就提出“Research is the next Coding”，大意是科研会成为下一个像编程一样展现AI能力的前沿领域。9月12日在2026浦江创新论坛主论坛上，他再次重申这一判断并分享了自己对于AGI4S（AGI for Science，通用人工智能驱动的科研）的思考。

近年来，AI和科学已经深度交织。从AI4S到AGI4S，周伯文指出其中的变革在于AI和科学之间关系的演进，是从最初的AI for Science向AI in Sience和AI and Science转变，也就是AI在科学中常驻、AI和科学实现共建。这是一个将科研门槛不断降低，甚至最终达到“无门槛”程度的过程。

一年前，周伯文在2025浦江创新论坛提出了“AGI4S六问”，包括边界之问、预测之问、交叉之问、形式化之问、验证之问、新科学之问。如今回头再看，周伯文表示人工智能和科学研究的互生关系越来越深入人心，六问整体都在向前突破，但发展速度有所分化。其中，预测、交叉和验证三问进展较快，其他更底层的三问则进展较慢。