当前,全球都在大规模建设AI基础设施。大家最容易比较的是“算力”。但算力究竟由什么决定?“第一,你有多少GPU;第二,每一颗GPU自己的计算能力有多强;第三,这些GPU之间能不能高效率协同计算。”中国工程院外籍院士常瑞华8月18日在科技创新院士报告厅第20期发表演讲,她认为,不管是在AI计算中心内部,还是机器人、汽车和各种智能设备上,光互联和光芯片都会越来越重要。 本次活动由深圳创新发展研究院、深圳中国科学院院士活动基地、中关村产业转型升级研究院等机构共同主办。
中国工程院外籍院士常瑞华发表演讲。 以下内容根据常瑞华院士演讲记录整理,经本人审订。 人工智能其实并不是这几年才出现的。作为一个研究领域,它从20世纪50年代开始逐渐发展,后来经历过几次高潮和低谷,也经历过所谓的“AI寒冬”。过去有过好几次“狼来了”,大家听见楼梯响,却一直没有真正看到那个“人”走下来。 真正改变公众认知的一个标志性事件,是ChatGPT。从ChatGPT开始,普通人第一次能够非常直接地操作一个具有高度通用性的AI系统,切身感受到它究竟能够做什么。推出后短短几年时间,AI就在全社会获得了非常快速、非常大规模的应用。 与此同时,AI的基础设施,也就是我们通常所说的人工智能智算中心,正在爆发式增长。在这样一个时代里,我们通常关注的是GPU、CPU这些电子芯片,但是我们做的不是传统意义上的电子计算芯片,而是光芯片。所以我今天希望回答一个问题:在AI时代,光芯片究竟扮演什么角色? |
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