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两位OpenAI数学家亲述AI怎么改写数学界
AnghamiAnghami公众号2026-09-14  

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这是一期少见地“由两位实战数学家亲自开口”的访谈。a16z 基础设施合伙人李莉莎(Lisha Li)在 OpenAI 总部,与 Mehtaab Sawhney(哥伦比亚大学数学系助理教授,2026 年起休假加入 OpenAI)和 Mark Sellke(哈佛大学统计系助理教授)坐下来,聊了一个问题:AI 正在改变数学的什么地方。

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来源:a16z Show,2026年9月 嘉宾:李莉莎(Lisha Li,a16z 基础设施合伙人)、Mehtaab Sawhney、Mark Sellke(OpenAI 数学家)

开场就抛出了结论:过去一年,OpenAI 的模型在球堆积(sphere packing)、非索菲群构造(non-sofic group)这些困扰数学家几十年的难题上拿到了具体进展。两位数学家反复强调,让他们惊讶的不是 AI “搜得更多、跑得更久”,而是它的推理痕迹读起来像同事的研究笔记。

这期访谈最值得读的部分是后半段:他们讨论“数学家最值钱的东西是什么”——答案在慢慢换位,从“能不能证明”换到“能不能让人理解一个证明”。

本文要点

1.数学的瓶颈正在换位:过去几十年,稀缺资源是“证明”——理解、沟通、教学是顺带的事;AI 让证明变容易后,新瓶颈变成了“理解一个新结果”。Mark Sellke 原话:“曾经的主要瓶颈,现在已经不再是瓶颈。”

2.AI 解的不是难题,而是“人不会去解的题”:堆球、Erdős 系列、量子复杂度里的小问题,很多不是“超出人类能力”,而是“投入产出比不划算”——人会算账,AI 不会。Mehtaab Sawhney 讲了一个例子:把一个 Erdős 问题丢给 GPT-5,5 分钟就找到一篇参考文献。

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