菲尔兹奖得主警告：AI解难题恐破坏数学研究
世界日报 ｜ 2026-09-14

据报道，在OpenAI宣称解决了一项重大难题几天后，25名数学界最高荣誉「菲尔兹奖」（Fields Medal）得主11日发表联合声明，警告当前 AI 科技公司竞相利用模型求解着名未解难题的作法，恐对数学研究产生「破坏性影响」。

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2026年菲尔兹奖日前在费城颁奖，中国数学家邓煜（左）与王虹（右）首获殊荣。（新华社档桉照）

据报导，这封题为《AI 在数学领域中的严重错位》的公开信发表于陶哲轩（Terence Tao）的个人博客及「数学与AI」网站，联署者横跨近50年来的获奖者，包含 Pierre Deligne、陶哲轩、Cédric Villani、Peter Scholze、Maryna Viazovska 以及今年刚获奖的邓煜（Yu Deng）等人。

这起争议源于 OpenAI 于9月8日宣佈的一项重大突破：其未公开的 AI 模型动用数千个代理人平行运算88小时，解出了克莱数学研究所（Clay Mathematics Institute）列为「千禧年大奖难题」之一的纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes Problem）。然而，此举随即引发原创性与学术伦理争议。纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpoge 质疑 OpenAI 抄袭了他们历时数月开发的独特研究方法；OpenAI 则对此否认，强调并未接触对方的研究内容。

针对科技巨头的竞逐，数学家们在公开信中指出，AI 企业以解决难题作为评测模型效能的竞赛，与数学界的根本目标存在严重错位。声明强调，求解数学问题仅是培养学生能力与获得概念理解的手段，而非最终目的，这些思考与深化的过程必须历经时间推移与人际互动。此外，AI 批量生成命题的速度过快，恐阻碍验证流程、新方法的研究以及新旧成果的连结，甚至衍生成果归属与剽窃疑虑。若科技公司掌控的技术发展方向偏离学术本质，将对整体智力劳动构成普遍威胁。 联署学者们强调，他们并不排斥使用 AI，并承认其具备加速研究与理解的潜力。然而，这项技术究竟是带来裨益还是产生破坏，最终取决于掌控该技术者的决策。他们呼吁 AI 开发者、数学界以及广大社会必须立即正视此议题，确保在 AI 改变工作型态的同时，人类不会失去研究与学术工作原本应实现的初衷。