英特尔CEO陈立武表示,AI智能体时代引发CPU需求爆发,英特尔目前仅能满足客户约50%的供货需求,多位科技巨头CEO致电抢购。制程方面,18A节点已全面量产,14A节点将于明年一季度投产,通过开放工厂数据,良率每年提升约7%。此外,他布局神经形态计算以应对能耗瓶颈,并预计量子计算将在3至5年内产生实质性产业冲击。 9月14日,英特尔CEO陈立武近日在一场行业峰会的炉边对话中表示,随着AI智能体规模急速扩张,CPU需求已远超英特尔现有供给能力,目前仅能满足前沿客户约五成的需求。 与此同时,他透露公司制程技术取得重大进展,18A节点已进入量产,14A节点将于明年一季度投产。 陈立武表示,多位大型科技公司CEO已直接致电,要求更多CPU供货,"我不得不致歉,因为我们的产能跟不上。" 他将这一短缺归因于AI推理场景中CPU需求的爆发。在智能体编排、控制面及多线程任务处理上,CPU具备GPU难以替代的优势。 此外陈立武透露,英特尔正扶持基于数据流架构与晶圆级扩展方案的新型专用芯片,在特定推理场景下,它们能以GPU 1/10至1/15的功耗提供同等性能。 在市值层面,陈立武透露,他接任CEO时英特尔市值约为900亿美元,目前已升至约5000亿美元。 在制程良率改善方面,陈立武披露,通过向设备商及数据分析合作伙伴开放工厂数据,英特尔已实现每年约7%的良率提升。他坦承上任初期工厂良率"糟糕至极",但强调打破壁垒、寻求外部协助是扭转局面的关键。 智能体时代引发算力逆转,高端CPU严重供不应求 市场普遍存在一种误解,认为AI的发展仅仅依赖GPU。 陈立武指出,尽管GPU在模型训练方面表现出色,但在进入智能体与强化学习推理阶段后,算力需求正在发生逆转。陈立武表示: 当需要进行编排、控制流以及复杂的单线程或多线程调度时,CPU是最好的选择。 陈立武指出,当前前沿模型厂商都在紧急求购高端CPU,这直接导致了英特尔产能的极度紧张。 他坦言目前的交付压力极其巨大: 我只能提供客户所需(CPU订单)的50%。很多科技巨头的CEO给我打电话排队抢购,我不得不向他们致歉,因为我制造得还不够多。 他明确预判,随着未来数百万甚至数万亿智能体上线,包括CPU、内存、网络带宽在内的算力基础设施将持续处于“供应受限”的环境中。 |
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