科学家利用人工智能测量了大脑隐藏的"清废"流体流动——这一过程在深睡眠期间尤为活跃。他们发现，脑内开放空间周围的液体流速，远比深层组织中的快，后者大约慢了 50 倍。
科学家杂志AI绘图 Gemini 3.8 Flash 人工智能揭示了一套引人注目的"双速"清理系统，帮助睡眠中的大脑清除有害废物。 在深睡眠期间，一种水样液体会流经大脑内部及周围，帮助清除代谢废物——这些废物与包括阿尔茨海默病在内的多种疾病相关。这套清理机制被称为类淋巴系统（glymphatic system），最早由神经科学家迈肯·内德加德（Maiken Nedergaard）于 2012 年描述。她是这一领域的先驱，现任罗切斯特大学转化神经医学中心联合主任。 尽管科学家对类淋巴系统已有了相当多的了解，但关于它实际如何运作，仍存在重大疑问。其中最大的不确定性之一是：液体流经大脑不同部位的速度究竟有多快。测量活体大脑中如此缓慢的循环尤其困难，因为研究人员必须在不造成永久性损伤的前提下进行观察。 测量脑内液体流动的挑战 "你可以把显微镜对准大脑的一小块区域，非常细致地观察那里发生的一切，我们过去也处理过这类数据，但它只是整个过程的极小一角，"罗切斯特大学机械工程系教授道格拉斯·凯利（Douglas Kelley）说。"如果你想对全脑成像，核磁共振（MRI）是很好的方法，因为它能提供三维视图。但 MRI 也有严重的局限，最大的问题是它捕捉不到液体流速——至少对这种极慢的流动而言是如此。" |
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