Claude已“主导”Anthropic 26%研发工作
华尔街日报 ｜ 2026-09-17

据Anthropic披露数据，Claude已经主导26%的内部AI研发工作，协作超过90%的相关任务；主导是指人类提供高层级指令，AI完成大部分工作，人类则负责监督。同时Claude尚未在任何被测AI研发工作中达到完全自主运行的水平。

AI正在越来越多地参与开发下一代AI。

当地时间周四，Anthropic公布了一组用于追踪前沿AI实验室研发进展的新指标。数据显示，截至今年8月，Claude已经“主导”Anthropic约26%的AI研发工作；与此同时，约3万个AI Agent在该公司同时开展研究和工程工作。

不过，Anthropic的数据也显示，AI距离完全自主开展AI研发仍有明显距离。截至8月，Claude尚未在任何被测AI研发工作中达到完全自主运行的水平。

Anthropic表示，希望通过持续披露这些指标，缩小前沿AI实验室内部实际进展与公众所能了解的信息之间的差距。

Claude已主导26%的AI研发工作

根据Anthropic披露的数据，截至8月，Claude参与的AI研发工作中，约26%已经达到“AI主导”（AI leads）的自动化水平。

这一指标参考了Epoch AI的AI研发自动化分级体系。其中，“AI主导”意味着，人类可以提供较高层级的指令，而AI完成大部分具体工作，人类则负责监督。按此标准，Claude主导的研发占比在今年2月尚不足1%。

目前超过90%的相关任务已经达到“AI协作”（AI collaborates）或更高的自动化水平。

不过，Anthropic同时强调，Claude目前尚未在任何被测的AI研发工作中达到完全自主的水平。这意味着，尽管AI已经深入参与模型研发和工程流程，但人类仍然处于研发流程的重要环节。

3万个Agent同时开展研究和工程工作

Anthropic披露的另一项指标显示，今年8月约有3万个AI Agent同时在公司内部执行研究和工程工作。

这一规模反映出，AI Agent正在从单纯的辅助工具逐渐成为企业研发流程中的实际生产力。

Anthropic还对8月超过10亿次AI Agent决策进行了分析。数据显示，在线监控系统拦截了约0.002%的Agent决策，即大约每4.7万次决策中有1次被拦截。

这一数据衡量的是被监控系统阻止的决策比例，并不等同于AI的错误率或危险行为发生率。