当AI什么都会，大学该教什么？
赛先生 ｜ 2026-09-18

导读：

MIT在8月发布的《AI和教育》报告警告，许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会。中国和美国的多所大学，几乎在同一时间开始面对同一个问题。

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2026年9月6日，复旦大学校长金力站在开学典礼上致辞，主题为“智能时代的学习者”。开学前，复旦对2026级新生做过问卷调研，2000多人参与，结果显示几乎每人都用过AI工具，近八成已经形成使用习惯[1]。

面对1.8万名来自92个国家和地区的本科及研究生新生，金力提醒新生警惕两个现象。一个是“认知卸载”，“如果只求现成答案、习惯‘思维外包’，将导致批判思维的弱化”；另一个是“虚假掌握”，“如果缺少独立推理、深度依赖AI的评测，将增加貌似学懂的假象”[1]。

而在两天前，北京大学校长高松在开学典礼上说了类似的话。他说，AI虽然可以给出标准化结论，却无法替代在反复试错中形成的独立判断。他警告说，一味依赖机器生成答案，“思维就容易趋向惰性，宝贵的创造力也会随之消磨”[2]。

两位校长的担忧颇为相似，过度依赖AI可能带来负面影响。与此同时，警告也从美国另一顶尖高校发出。今年8月，MIT发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会[3]。

一份让MIT不安的报告

这份报告由MIT一个特设委员会（Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training）完成，联合主席为MIT教授Eric Klopfer和Sam Madden。委员会1月由校方委托成立，成员覆盖MIT五个学院的教师、本科与研究生，以及图书馆、教学与学习实验室的工作人员，原定任务是评估AI在MIT的使用现状、起草一份AI使用政策[3]。