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文科生学AI编程,九成卡在同一个地方
AI Native启示录2026-09-19  

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前段时间我写过一篇文章,回一位文科生读者的来信。他是应用经济学的研究生,问我该怎么系统学 AI、要不要补数学、该啃哪些书。我给他的回答大意是:别急着系统学,先动手,先让 AI 替你干活。

那封信像是打开了一个口子。

之后的一段时间,我在公司里陆陆续续跟很多文科背景的同事聊过同一件事——他们现在都在被要求用 AI 做点东西:整理数据、跑个脚本、拿 Cursor 或者 Claude Code 这种 AI agent 写点小工具。有人做得磕磕绊绊,有人干脆卡死在半路。我常常被拉去"对接"一下,帮他们看看到底堵在哪。

对接得多了,我发现一件事:他们卡住的地方,惊人地一致。

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而其中一个同事的一句话,我到现在都记得。他做了一半,抬起头跟我说:

我不是学不会,是像在看天书。

我盯着"天书"这两个字想了很久。

因为这个描述太准了。天书的特点不是难,是你不知道自己在看什么。

一本很难的数学书,你至少知道它在讲什么,知道自己卡在哪一步,知道要往回补什么。

而天书不是。天书是每个字你都认识,连起来完全不知道在说什么,而且你连"我不懂的到底是什么"都说不出来。

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