9月19日,第六届计算机视觉、应用与算法国际会议(CVAA 2026)在中国香港召开。 香港大学教授Graziano Chesi在致辞中表示,本届会议收到来自多个国家和地区的高质量投稿,录用论文覆盖三维重建、视觉深度学习、图像视频分析,以及信息物理系统、物联网、信息安全等前沿方向。期待与会人员充分交流,收获丰硕的学术成果。
主旨报告现场。主办方供图,下同 主旨报告环节,香港中文大学(深圳)教授David Zhang围绕生物识别前沿研究趋势展开分享,介绍掌纹识别、医学生物识别与审美生物识别等新技术与典型应用;香港大学教授Graziano Chesi提出基于线性矩阵不等式的多视图L2三角化求解方案,可在图像投影存在不确定性条件下得到场景点最优估计;香港城市大学(东莞)教授You-Fu Li面向机器人工程应用,介绍3D视觉感知、视觉标定与运动跟踪的系列研究成果;澳门大学教授Chi-Man Pun针对视频目标分割泛化性不足的痛点,介绍测试时训练策略,在无需人工标注条件下提升分割模型综合性能;香港科技大学副教授陈启峰梳理可控视频生成技术演进,探讨面向具身智能的交互式世界模型发展方向。 会议还设置了口头报告环节。来自海内外各高校、科研院所的研究者,围绕脉冲神经元模型、工业缺陷检测、光伏智能运维、多模态AIGC、红外小目标检测、半导体晶圆缺陷识别、视觉-语言模型、医学图像分割、混沌系统预测等相关方向,分享并交流了最新研究成果,内容覆盖计算机视觉、生成式AI、机器人感知、工业智能、医疗影像等多个交叉领域。 |
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