当AI Agent越来越强，安全漏洞正在成为云计算的致命软肋——OpenAI沙箱逃逸攻击HuggingFace，Neo Cloud安全问题频发。阿里云用十年五代CIPU架构给出答案：多租安全隔离是底线，性能与弹性是护城河。一颗三年前设计的芯片，至今业界仍未追上。 最近 Neo Cloud 爆出很多安全问题, 以及 OpenAI 等沙箱漏洞被模型利用导致攻击huggingface 等案例出现, 当 LLM 能力越来越强的时候, Nvidia 也在开始宣传 Scale-in 旨在将传统的南北向网络改造成专为 Agentic AI Factories 提供安全、管理和数据加速的统一基础设施域. 那么 Agentic 时代的 DPU 是什么? 其实很早就有了答案, DPU这个词定义不清, 最早来源于Fungible, 他们也没想清楚, 而 Nvidia 沿用这个词也没想明白. CPU和GPU能不能处理 Data 是不是也叫 DPU ? 交换机甚至 FPGA 也能处理 data 是不是也算 DPU ? 其实我们很早就已经把它定义清楚了, 正确的说法应该是: 云基础设施处理器CIPU. 而 Scale-In DPU 的说法实质上就是对这个概念的展开的解释, 进一步定义清楚 DPU 是什么. 这次云栖大会我们带来了一个专题《云基础设施处理器CIPU技术深度解读》, 详细阐述了CIPU如何构建阿里云AI Agent、推理、训练等AI infra核心技术竞争力. 1. AI时代重申云计算核心价值主张 由于算力资源持续紧张, 我们经常会在各种社交媒体上看到各种小广告, xx 8卡服务器 xx 万元可租, 当前到货 xx 台, 通常我们可以把这类称为微商云, 另一方面是以 Coreweave 这类为代表的新云(Neo Cloud). 整个行业似乎都在疯狂的扩张算力, 所有的关注点都在性能. 那么这些云和传统的云服务提供商(AWS, GCP, Azure, Alicloud等)有什么区别? 因此, 我们需要在这里详细谈谈 AI 时代的云计算核心价值是什么?
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