Jev将决策压缩为瞬时判断,输出概率与选项,直接嵌入软件执行,本质是AI版if/else;Decitron则构建世界模型,通过多智能体博弈推演未来多条路径,解决"选完之后世界如何演化"的复杂问题。两者共同揭示一个行业转向:当"会生成"成为基础能力,AI的下一个战场是"会不会决策"。 最近,一个叫Jev的新模型突然火了。 它来自TypeSafe AI。这支有OpenAI背景的团队没有继续卷生成和推理,而是换了个方向:让AI直接做判断。 他们甚至把口号直接写成:Decisions, not strings(要决策,不要文本)。 Jev的走红,也让“Decision”(决策)重新成为AI圈的热门词。 但如果把时间线往前拨几个月,会发现这条趋势并不是今天才出现。 在Jev受到关注之前,国内已经出现了一条“决策AI”路线。今年6月,中科闻歌(此前被部分媒体称为“决策大模型第一股”)发布了通用决策大模型Decitron决策机,尝试将世界模型、多智能体推演、博弈与求解纳入统一的决策框架。 那么问题来了:同样都在讲“决策AI”,Jev和Decitron,到底是不是一回事?
答案是否定的。Jev和Decitron都在讲Decision,但对“决策”这件事的理解并不相同。 |
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