CPU需求升温的同时,供应端压力也开始成为英特尔需要回应的问题。 2026英特尔技术创新与产业生态大会上,英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立对第一财经记者表示,智能体执行的任务越来越复杂,CPU侧的执行量也会随之增加。
谈及供应问题时,英特尔方面表示,18A已经进入量产,希望新增产能帮助应对供应需求。 过去的大模型主要承担训练、推理和内容生成,GPU是核心算力。进入Agentic AI阶段后,一个智能体可能同时调用多个Sub Agent、Skill和沙箱,涉及任务拆解、调度、代码执行、外部工具调用等环节。“过去大模型只是输出一些文字,现在整体开始做执行了。”陈葆立对记者表示,随着智能体能够执行的任务越来越多,CPU侧的执行量也会增长。
这一变化已经开始影响CPU的设计思路。 |
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