DeepSeek发新论文，作者超百人
第一财经 ｜ 2026-09-23

9月23日，DeepSeek公开的一篇关于智能体训练的新论文引发关注。这篇31页的论文介绍了其内部使用的生产级沙箱平台DSec（DeepSeek Elastic Compute），论文作者超过百人，梁文锋也在其中。

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如果说大模型训练是要让AI学会思考，智能体训练则是要让AI能动手，包括检查代码仓库、调用工具、执行命令，与任务特定服务交互等等，再根据运行结果调整下一步。而每次训练都需要一个与外界隔离、又能记住此前操作的环境，这就是“沙箱”。当成千上万个智能体同时“开工”，难题也从模型本身延伸到了如何快速、低成本地提供这些沙箱。

DSec是DeepSeek给出的方案。这也可以理解为是一个支撑智能体训练与评测的计算平台：研究人员可通过统一接口，按任务选择短时函数调用、容器、微型虚拟机或完整虚拟机。

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论文重点介绍了几个核心技术机制，包括可组合环境层、按需镜像加载、高密度资源管理，以及DSec与强化学习框架的协同设计等。