马斯克:“What Anthropic did extremely well was make AI excellent at software engineering.” 马克斯:Anthropic做得非常好的一件事,是让AI变得擅长软件工程。 马斯克:“But no one has yet made AI excellent at real-world engineering.” 马斯克:但到现在,还没有人让AI真正擅长现实世界的工程。 马斯克接受央视财经独家采访时,给AI工程划出了一条分界线。 一边是已经挤满模型厂商的代码世界。Agent能读仓库、改文件、调用终端、运行测试,再根据报错继续修复。OpenAI、Anthropic、Google都在争夺开发者,Coding Agent正在成为大模型公司的标配。 另一边是汽车、机器人、工厂和火箭。马斯克认为,这片战场至今还没有人真正拿下。 马斯克在这场访谈里表示,他希望用SpaceX和Tesla的数据训练Grok,让模型进入汽车、机器人和火箭这类现实系统。 这个设想能否实现还没有答案,它却把开发者即将面对的问题说得很具体:模型要如何感知现场、理解物理约束、控制硬件,并让每个动作都可以验证和接管。 2026年9月25日,中国中央广播电视总台对马斯克进行了一场约26分钟的专访。话题从大模型、中国AI一路谈到机器人、电力与航天。 以下为访谈内容,我们进行了翻译与整理。 代码世界给AI准备好了试错场 马斯克形容AI现在的更新速度,用了一个很直白的说法。 马斯克:“The rate of AI software improvements and major announcements is so rapid that it makes my head spin.” 马斯克:AI软件的进步和重大发布太快了,快得让我头晕。
马斯克谈AI软件的更新速度 |
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