最近,清华大学水利水电工程系河流与生态研究所副所长孙健,在“治黄”上的的“野心”越来越大了。他想构建一条米级网格的“数字黄河”,更精准地追踪黄河泥沙运动,给黄河治理更科学的数据支撑。 不止孙健如此——复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长冯建峰想在计算机里1:1复刻人脑,人脑想多快,数字脑就算多快;中国农业大学农学院玉米生物育种全国重点实验室研究员赵海楠,想要构建一个数字化的“虚拟玉米”,让任何基因功能实验都能在其中完成;苏州国家实验室人工智能研究部主任研究员丁峰,想从原子尺度上深入理解材料构造过程…… 以前,他们这些想法几乎是天方夜谭——既没有足够快的算力可以支撑(算得快),也没有足够精度的计算能力(算得准)。但如今,有了“曙光8000”做倚仗,一切开始不一样了。
部署在国家超算互联网核心节点的曙光AI超集群“登峰”(即曙光8000)。图源:超算互联网 瓶颈 近期央视大型纪录片《超级工程》开播,首次将镜头转向超大规模算力基础设施——曙光8000。在第四集《向未来》中,记录了这群科学家如何借助这一国产算力巨兽,把“野心”变成可验证设想的故事。 “黄河的特点是水少沙多。水和沙之间的关系就特别复杂——水流影响泥沙,泥沙影响河床,河床又反过来影响水流。”孙健说,以前的模型因为计算力有限,几十米一个网格,“不能够模拟它们之间的关系”。 |
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