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OpenAI推理之父:数学只是开胃菜
量子位 | 2026-09-30  

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“Navier–Stokes千禧年难题的突破,10000个Agent最多占了10%的功劳。”

此判断出自OpenAI研究员,o1核心作者NoamBrown之口。

NoamBrown,人称“OpenAI推理教父”。在几乎所有人还在卷模型参数的2023年,他就已经开始押注test-time compute scaling(推理时计算) 。

一年后,o1-preview横空出世、震动行业。如今,TTS早已成为行业共识,成了人手一个的“深度思考”按钮。

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△Dwarkesh Patel播客《OpenAI researcher on agent swarms & recursive self-improvement》

现在,NoamBrown又带来了他目前的研究方向——多智能体(multi-Agent)系统。

此前,OpenAI发动了10000个Agent,耗时88小时,输出1300亿token,拿下千禧年数学难题。

关于此事,NoamBrown在最新播客中从多智能体系统聊起,深入到了公司经营、RSI发展、超级对齐等领域……

一个个问题也接连浮现:

当难题越来越少,模型强到一秒解题,将如何继续提升能力?

如果把这批Agent投入到递归自我改进研发中,会发生什么?

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